Hoofdstuk 5: GEO: Generative Engine Optimization

Van SEO naar GEO

Klassieke SEO gaat over het optimaliseren van je website en profiel zodat zoekmachines je op de juiste positie in een resultatenlijst plaatsen. GEO, Generative Engine Optimization, is de volgende stap: het optimaliseren van je hele digitale aanwezigheid zodat AI-modellen jou als antwoord geven.

Het verschil is fundamenteel. Bij SEO wil je dat een mens op je link klikt. Bij GEO wil je dat een AI je bedrijf noemt, beschrijft en aanbeveelt, of er nu wordt geklikt of niet.

In een wereld van AI-modus en AI-overzichten is zichtbaarheid binnen het antwoord het doel.

Hoe AI-antwoorden worden opgebouwd

Wanneer Googles AI een lokale vraag beantwoordt, gebruikt het een techniek die query fan-out heet: één zoekopdracht genereert meerdere subvragen die parallel worden verwerkt.

Het systeem verzamelt informatie uit tientallen bronnen. Profielgegevens, reviewplatforms, je website, lokale nieuwsartikelen, vakpublicaties, sociale media. Daarna combineert het die tot één antwoord.

Het mechanisme dat bepaalt of jij erin voorkomt, is triangulatie. Hoe meer onafhankelijke bronnen hetzelfde over je bevestigen, hoe groter de kans dat de AI die informatie als feit behandelt en herhaalt.

Eén bron die een claim doet is niet genoeg. Meerdere bronnen die dezelfde claim bevestigen bouwen entiteitsautoriteit op.

Schema-opmaak: rechtstreeks tegen de machine praten

Schema-opmaak voor lokale bedrijven is gestructureerde code in de broncode van je pagina's die zoekmachines en AI-modellen, in machineleesbare vorm, vertelt wat je naam, adres, openingstijden en diensten zijn.

Implementeer op zijn minst:

• LocalBusiness-schema met volledige NAP-gegevens, openingstijden, geografische coördinaten en primaire categorie.
• FAQPage-schema op pagina's waar je veelgestelde vragen beantwoordt, met het voorbehoud hieronder.
• Service-schema voor dienstspecifieke pagina's.

Wees terughoudend met Review-schema. Google beperkt al jaren de weergave van sterren die je over jezelf publiceert, dus verwacht er geen zichtbare sterren in de resultaten van.

En wees eerlijk over wat schema doet voor AI, want de branche is dat niet. Je leest overal dat gestructureerde gegevens ervoor zorgen dat AI je citeert. Het bewijs ondersteunt die claim niet.

Ahrefs testte 1.885 pagina's die JSON-LD toevoegden tegen een vergelijkbare controlegroep van ongeveer 4.000 pagina's, gepubliceerd in mei 2026. Citaties in AI-overzichten daalden 4,6 procent, een statistisch significant resultaat dat niemand heeft kunnen verklaren. De veranderingen in AI-modus en ChatGPT waren niet statistisch significant.

Een aparte test door searchVIU eind 2025 keek naar wat de assistenten daadwerkelijk lazen wanneer ze een pagina rechtstreeks ophaalden. Geen van alle verwerkte de JSON-LD. Elk systeem haalde alleen de zichtbare HTML op.

Wat dat wel en niet betekent. Beide onderzoeken keken naar pagina's die al bekend waren bij zoekmachines. Niemand heeft getest of schema helpt om een pagina überhaupt in aanmerking te laten komen, wat voor een lokaal bedrijf de eigenlijke vraag is.

Dus: voeg schema toe, want het verdient zijn plek in klassieke zoekresultaten en het kost je een middag. Voeg het niet toe in de verwachting van AI-citaties, en betaal niemand die het met die belofte verkoopt.

En weet wat er met FAQ-schema is gebeurd. Google schakelde de FAQ rich results op 7 mei 2026 uit. De uitklapbare vraag-en-antwoorddropdowns verschijnen niet meer in de zoekresultaten, en de ondersteuning ervoor in Search Console en de Rich Results Test verdween in de maanden daarna.

FAQPage blijft een geldig schema.org-type en het kan geen kwaad om het aan te houden. Wat veranderde is de verwachting: het levert geen zichtbare ruimte meer op in de resultaten.

Wat nu meer telt is de zichtbare pagina. Voor AI-extractie doet een helder opgemaakte vraag-en-antwoordsectie die een lezer kan zien meer werk dan de JSON-LD-laag eronder. Schrijf de vragen en antwoorden eerst voor mensen, en behandel de opmaak als bonus in plaats van als doel.

Hoofdstuk 9 gaat dieper in op de implementatie, en bijlage D bevat kant-en-klare schemasjablonen die je kunt aanpassen en plakken.

FAQ-strategie voor GEO

AI-modus is conversationeel. Consumenten typen niet langer losse zoektermen. Ze stellen vragen.

"Ben je in het weekend beschikbaar?"

"Geef je garantie op je werk?"

"Heb je ervaring met XPS-isolatie?"

Documenteer elke vraag die klanten je daadwerkelijk stellen en zet die om in zichtbare FAQ-content op je website, en in de dienstbeschrijvingen op je profiel. Voeg daaronder FAQPage-opmaak toe, met het besef uit de vorige sectie dat de opmaak niet meer is wat de zichtbaarheid verdient.

De aparte openbare vraag-en-antwoordsectie op Google Bedrijfsprofielen is verdwenen. Google heeft haar afgeschaft en dat gedrag verplaatst naar AI-antwoorden zoals Ask Maps (in de Verenigde Staten en India, waar die functie inmiddels bestaat). In Nederland is de sectie wel verdwenen, maar zonder rechtstreekse vervanger. Zie hoofdstuk 6b en hoofdstuk 21. Je website is nu de plek waar je antwoorden op klantvragen moeten staan.

Test het zelf. De AI Mode Prominence Checklist van Whitespark uit april 2026 adviseert om AI-modus te bevragen met de vragen die je klanten stellen. Controleer of je bedrijf verschijnt, welke bronnen worden geciteerd, en of je op die bronnen vermeld staat. Dat geeft je een concrete kaart van waar het werk ligt.

Wikidata: de bron achter Google en AI die bijna niemand gebruikt

Er is één platform dat de meeste ondernemers, en heel wat SEO-specialisten, volledig over het hoofd zien, ook al bepaalt het rechtstreeks hoe Google, ChatGPT en Gemini over bedrijven denken.

Wikidata is de vrije, open kennisdatabase van de Wikimedia Foundation, de organisatie achter Wikipedia. Waar Wikipedia mensleesbare artikelen bevat, bevat Wikidata machineleesbare feiten: gestructureerde gegevens over miljoenen entiteiten wereldwijd.

Elk item heeft een uniek Q-nummer en een set eigenschappen: naam, locatie, website, branche, oprichtingsjaar.

Waarom het ertoe doet voor AI-zichtbaarheid. Googles Knowledge Graph, de database achter de kennispanelen die je ziet bij merken en bedrijven, wordt voor een belangrijk deel gevoed door Wikidata en Wikipedia. Hetzelfde geldt voor de trainingsdata van grote taalmodellen.

Wikidata is een van de meest vertrouwde gestructureerde bronnen die AI-systemen gebruiken om feiten over entiteiten te verifiëren.

Het directe gevolg: een Wikidata-item voor je bedrijf is een versterkt entiteitssignaal. Google leest het als onafhankelijke, gezaghebbende bevestiging dat je bestaat als organisatie.

Voordat je een item aanmaakt: de notabiliteitsregel

Controleer eerst of je bedrijf al in Wikidata staat. Ga naar wikidata.org en zoek je bedrijfsnaam. Staat het er al, werk dan de bestaande gegevens bij in plaats van een dubbel item aan te maken.

Wikidata accepteert niet zomaar een item voor elk bedrijf. Een item moet verwijzen naar een entiteit die ook elders beschreven staat in een betrouwbare, onafhankelijke secundaire bron: een Wikipedia-artikel, een artikel in landelijke of regionale media, of een andere gezaghebbende externe publicatie.

Alleen een inschrijving in het Handelsregister is niet genoeg. Elk bedrijf heeft een KvK-inschrijving en een KvK-nummer. Die zijn prima bronnen voor feitelijke eigenschappen zoals adres en oprichtingsdatum zodra het item bestaat, maar op zichzelf rechtvaardigen ze er geen.

Voor een lokaal bedrijf zonder enige externe media-aandacht wordt een Wikidata-item snel verwijderd. Verdien eerst een of twee onafhankelijke publicaties, met de ongestructureerde citatiestrategieën uit hoofdstuk 12, en maak dan pas het item aan.

Stap voor stap: een Wikidata-item aanmaken

Maak eerst een gratis account aan op wikidata.org; zonder account kun je niets bewerken. Ga daarna naar de pagina voor een nieuw item en vul het label in: de officiële naam van je bedrijf.

Voeg een beschrijving toe in gewoon Nederlands, in de trant van "loodgietersbedrijf in Utrecht." Voeg aliassen toe voor bekende naamvarianten, vroegere namen en de afkorting die mensen daadwerkelijk gebruiken.

Sla op, en je item krijgt meteen een uniek Q-nummer.

De kerneigenschappen om toe te voegen:

• P31 (instance of): bedrijf (Q4830453), of een specifiekere subcategorie.
• P17 (land): Nederland (Q55).
• P131 (located in): je provincie, dan je gemeente, als keten.
• P131 (located in administrative territorial entity): je gemeente.
• P856 (official website): de URL van je site.
• P18 (image): je logo of een foto van je pand, geüpload via Wikimedia Commons.
• P159 (headquarters location): je adres.
• P571 (inception): wanneer het bedrijf is opgericht.
• P749 (parent organization): als je onderdeel bent van een groter bedrijf.
• P968 (email address): optioneel, maar het versterkt het profiel.
• P1566 (GeoNames ID): de link naar de geografische database.

De externe identifiers die het koppelwerk doen (met een Amerikaanse achtergrond). Deze lijst is oorspronkelijk voor Amerikaanse bedrijven opgesteld en dat zie je terug in welke eigenschappen bestaan.

• P1297 (IRS Employer Identification Number) is voor het Amerikaanse EIN. Wikidata heeft geen vergelijkbare eigenschap specifiek voor het Nederlandse KvK-nummer; laat dit veld leeg als je geen EIN hebt.
• P2771 (D-U-N-S number) als je er een hebt. Een D-U-N-S-nummer is ook in Nederland gangbaar bij internationale opdrachtgevers en koppelt netjes aan de duns-eigenschap in schema.org.
• P1278 (Legal Entity Identifier) als je een LEI voert, wat de meeste lokale bedrijven niet doen.
• P4264 (LinkedIn company or organization ID) voor je bedrijfspagina. Let op: dit is de bedrijfseigenschap, niet de persoonlijke.
• P6634 (LinkedIn personal profile ID) op het item van de persoon achter het bedrijf, alleen met de profiel-slug en nooit met de volledige URL.
• P2671 (Google Knowledge Graph ID), die je Wikidata-item expliciet koppelt aan Googles eigen kennisgraaf.

Sla de referentiestap niet over. Voeg bij elke stelling een referentie toe, verwijzend naar je KvK-inschrijving, je website of een nieuwsartikel. Een Wikidata-item zonder referenties is kandidaat voor verwijdering.

Bonus voor lezers van dit boek. Wikidata is krachtig en de interface vergt gewenning, en één verkeerd ingevulde eigenschap kan je item onderuithalen. Op gijsbodenstaff.nl vind je videomateriaal, exclusief voor kopers van dit boek, dat je van scherm tot resultaat door dit proces leidt.

Wikidata en het Google-kennispaneel

Een sterk Wikidata-item met correcte gegevens en externe bronnen vergroot je kans op een Google-kennispaneel: het informatieblok dat naast de resultaten verschijnt bij merkzoekopdrachten op je bedrijfsnaam.

Dat paneel toont adres, openingstijden, website en beoordelingen. Het is gratis, prominent, en het bouwt vertrouwen op voordat iemand je site heeft bezocht.

De keten werkt zo: Wikidata voedt Wikipedia waar een artikel bestaat, beide voeden de Google Knowledge Graph, en de Knowledge Graph produceert het kennispaneel.

Zelfs zonder Wikipedia-artikel kan een sterk Wikidata-item bijdragen aan een paneel, mits Google genoeg triangulatie heeft vanuit je profiel, je website en je citaties.

Twee dingen om geen geld aan uit te geven

llms.txt. Je zal te horen krijgen dat je een bestand moet toevoegen dat AI-systemen vertelt hoe ze je site moeten lezen.

Een Ahrefs-onderzoek onder 137.210 domeinen vond dat 97 procent van de llms.txt-bestanden in mei 2026 helemaal geen verzoeken ontving. Van de verzoeken die wel binnenkwamen, kwam het merendeel van SEO-audittools, niet van AI-systemen. En AI-systemen gingen nooit op zoek naar het bestand waar het niet bestond.

Google zegt zelf ronduit dat het noch helpt noch schaadt. Geen enkel groot AI-bedrijf onderschrijft het voor zichtbaarheid. Het is ontworpen voor ontwikkelaarsdocumentatie, en daar gebruiken de makers ervan het zelf ook voor.

Een basisgetal dat de moeite waard is voordat je hierin investeert. In mei 2026 bevatte nog maar ongeveer 7 procent van de ChatGPT-antwoorden überhaupt een externe link, en in de professionele dienstverlening lag dat cijfer onder de 4 procent. AI-verwijsverkeer naar kleine bedrijfssites is gemeten op enkele procenten van het organische verkeer.

Dat maakt GEO niet zinloos. Het maakt het een investering in waar zoeken naartoe gaat, geen kanaal dat dit kwartaal al betaalt. Wie het je vandaag als verkeersbron verkoopt, verkoopt je de optimalisatie van een afrondingsfout.

Actiepunten

Voeg schema voor lokale bedrijven toe aan je website als het er nog niet staat.

Bouw een FAQ-pagina op basis van echte klantvragen, niet op basis van zoekwoordtools.

Bevraag Google AI-modus met tien veelgestelde vragen in je branche en je regio. Noteer welke bronnen worden geciteerd, controleer of je erop staat, en zorg dat je erop komt waar dat niet zo is.

Controleer of je bedrijf in Wikidata staat, en maak een item aan als je aan de notabiliteitsgrens voldoet. Dit is een van de weinige gratis acties met een direct effect op AI-zichtbaarheid.